데이터가 기록되었다. 반면 인터넷쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일
데이터의 규모는 빅데이터의 본질과 관계된 특징으로 도대체 어느 정도나 큰 데이터를 빅데이터라고 부르는가에 대한 결론을 내려준다. 대략 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터를 빅데이터로 간주하는데, 세계 최대의 유통 업체 월마트가 관리하는 각종 거래데이터의 크
크기를 키워 시장 지배력을 확보한다. 고객가치창출 원천이 ‘규모의 경제’에서 ‘네트워크 효과’로 변화하고 있다. ◎ 결론적으로 플랫폼 비즈니스는 탈규모의 경제에 들어맞는 사업방식이다. 필요할 때마다 대규모 자산을 빌려 쓰면서 훨씬 더 적은 비용과 노력으로 변화하는 시장의 요구와 조건
데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅데이터"는 아주 모호할 수 있다. 빅데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내
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기술의 개발, 의미 있는 정보의 추출과 새로운 가치창출에 대한 기대 역시 확산되고 있다. 기존의 데이터 분석은 업종별, 시스템 별 또는 직무별 한정된 범위 내에서 정형화된 데이터를 수집·정제하여 분석하는 방식이었으나, 빅데이터 분석은 기존 데이터 분석과 데이터 ‘크기’와 ‘정형화 정도’
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